曾经，网上流传一组照片用来形容数学好的程序员和数学不好的程序员：
数学好的程序员
数学不好的程序员
这个动图相当形象地说明了数学对程序员的重要性，而且，大家也都知道科技公司面试题中总是不乏有些数学题，比如曾经微软就有一道招聘测试题：中间只隔一个数字的两个素数被称为素数对，比如5和7，17和19，证明素数对之间的数字总能被6整除(假设这两个素数都大于6)，现在证明没有由三个素数组成的素数对。
由此可见，企业对程序员数学基础的重视，为什么呢？因为数学在程序中无处不在，在编程中很多变量在许多方面都和代数相似，如果你懂一点微积分，你可能就知道如何以一种更加高效的方式解决问题，说白了，编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，数学能力对程序员不可或缺
本文就给大家推荐几本关于程序员必读的数学书：
1、《程序员的数学》
《程序员的数学》一共有三部，分别为：《程序员的数学》、《程序员的数学2：概率统计》、《程序员的数学3：线性代数》
本书主要面向程序员介绍编程中常用的数学知识，以此培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需要具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。所以这是一本面向初级程序员，重在培养数学思维的书，而不是教你如何编程的书。
2、《离散数学及其应用（中文第六版）》
这本书已经出到第6版了，可谓是是经典之作，书中全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推广、组合分析、离散结构和算法设计，作者相当注重学后的巩固练习，每一章节都配备多套练习题让读者完成，此外，本书还有一大特点就是书中还穿插了许多数学家的生平，让原本枯燥的数学书变得有趣起来。
3、《具体数学：计算机科学基础》
本书作者尝试使用更具体的数学问题代替各种抽象概念和定理，教会学生处理实际问题的技巧，通过把实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机实现它，内容涵盖求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等等。
4、《统计学基于R应用》
统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版，通篇基于R实现全部例题计算与分析的统计学教材，初学主要是先了解概念，对机器学习有一个大致概念，没必要一上来就去纠结各种数学证明，各种算法细节，因此，本书十分适合想要入门机器学习的程序员
5、《线性代数应该这样学》
本书强调抽象的向量空间和线性映射，内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等。本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同，它完全抛开行列式，采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。
6、《普林斯顿微积分读本（修订版）》
这本经典著作源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安·班纳教授的微积分复习课程，阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力。
7、《这才是最好的数学书》
本书分为上下两册，《这才是最好的数学书》（上）：在上册中，数学大师笹部贞市郎从数学的起源、发展、背后的故事、实际应用、学习方法五方面，让读者从全新的角度认识数学，发现数学的趣味性，同时探讨了许多数学基本问题。
《这才是最好的数学书》（下）：在下册中，笹部从数学家的故事、数学的应用、脑力游戏、逻辑培养、随想总结五方面，让读者从全新的角度发现数学的实用性，如何用数学来解决日常生活现实问题，
8、《数学思维导论》
本书作者是斯坦福大学的数学家基思·德夫林，书中没有公式，纯讲数学思维，将抽象描述成数学语言，用数学逻辑来证明事物的正确性，现如今，优秀的分析思维能力比以往任何时候都更加重要，而具备“数学思维技能”的人会在竞争中占据巨大优势。
9、《魔*数学》
世界知名数学家、美国科普作家乔丹?艾伦伯格的《魔*数学》，可谓是“深入浅出”的典范创作，他运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。
当然程序员相关的数学图书远远不止这些，如果你有其他读过的数学好书，欢迎留言分享给大家哈~~
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猿哥