说到读书，大部分人的学习欲望在下单后就慢慢消解了，偶尔也会一时兴起会读上一读。但要有学习效果就需尽快读完一本书，时间越长，前面的内容记忆不深刻，就会影响对后面内容的理解。
马拉松长跑运动员山田本一，谈及他为什么能屡破世界纪录：
“每次比赛前，我都要仔细看一遍比赛路线，并把沿途较醒目的标志画下来，比如第一个标志是银行,第二个标志是一棵大树，这样一直画到赛程终点。比赛开始后，我就奋力向第一个目标冲去，等到达第一个目标，我又向第二个目标冲去。四十几公里的赛程，就被我分解成这么几个小目标轻松地跑完了。”
将一个让人望之生畏的难题分解成一个个小目标，能更快地获得成就感，也能有效抵抗自己的怠惰情绪。异步君特地为大家准备了一些适合当作小目标的好书——页数左右，一周就可精读学完。
这份书单包含人工智能算法，python编程语言等页左右的好书，希望大家在特殊时期也能保持学习，为自己多增加一张王牌！
01
Python神经网络编程
（页）
作者：[英]塔里克·拉希德（TariqRashid）
译者：林赐
这是一本精心编写、给完全初学者的图书。它带领读者构建一个真正、有效的神经网络，而不需要读者具备任何复杂的数学知识和深度学习的理论。
——MLudvig
本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。
本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美！
02
用Python写网络爬虫
（页）
作者：[德]凯瑟琳雅姆尔（KatharineJarmul）、
[澳]理查德劳森（RichardLawson）
译者：李斌
畅销的Python网络爬虫开发实战图书全新升级版；
针对Python3.6版本编写；
提供示例完整源码和实例网站搭建源码。
本书讲解了从静态网站提取数据的方法，以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载，然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫开发一个更为复杂的爬虫。
借助于PyQt和Selenium，你可以决定何时以及如何从依赖JavaScript的网站上爬取数据，以及更好地理解在受CAPTCHA保护的复杂网站上提交表单的方法。
本书最后还涵盖了使用爬虫对网站进行测试、远程爬取技术、图像处理以及其他相关的主题。
03
PyTorch深度学习
（页）
作者：[印度]毗湿奴布拉马尼亚(VishnuSubramanian)
译者：王海玲,刘江峰
本书对多个先进的深度学习架构的概念（比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq）进行了阐述，但没有深挖其背后的数学细节。
与GPU计算相关的知识、使用PyTorch训练模型的方法，以及用来生成文本和图像的复杂神经网络（如生成网络），也在本书中有所涵盖。
学完本书后，读者可以使用PyTorch轻松开发深度学习应用程序。
04
机器学习精讲全彩印刷
（页）
作者：[加拿大]安德烈·布可夫（AndriyBurkov）
译者：韩江雷
机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷！
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